Il benchmark di AIDA FPU VP8 misura le prestazioni di compressione video utilizzando il codec di Google VP8 (utilizzato per i file WebM) aggiornato alla versione 0.9.5 e stressa l’FPU (Floating Point Unit) della CPU. Il test codifica fotogrammi video dalla risoluzione di 1280×720 in 1 pass ad un bitrate di 8 Mbps con impostazioni di qualità massima. Il contenuto dei fotogrammi viene poi generato dal modulo FPU Julia. Il codice che gestisce questo benchmark utilizza librerie MMX, SSE2 e SSSE3. SinJulia, invece, misura le prestazioni in floating point a precisione estesa (conosciuta anche come 80-bit) tramite il calcolo di un singolo fotogrammi di un frattale “Julia” modificato. Il codice di questo benchmark è scritto in Assembly, e utilizza istruzioni trigonometriche ed esponenziali x87.
Bar chart. Higher is better. Data table with 14 rows and 3 columns follows.
VP8
SinJulia
ASRock Fatal1ty X370 Professional Gaming (1800X)
7.747
12.684
ASRock Fatal1ty X370 Gaming K4 (1800X)
7.340
12.665
ASRock Fatal1ty X370 Gaming-ITX/ac (1800X)
7.913
12.617
ASRock X370 Killer SLI (1800X)
7.910
12.657
ASRock Fatal1ty AB350 Gaming K4 (1800X)
7.366
12.658
ASRock Fatal1ty AB350 Gaming K4 (1600)
6.720
8.724
ASRock Fatal1ty AB350 Gaming K4 (1400)
6.115
5.472
Gigabyte AORUS X370-Gaming K7 (1800X)
7.873
12.686
ASRock Fatal1ty X299 Professional Gaming i9 (i5 7640X)
6.894
3.562
ASRock X299 Taichi (i5 7640X)
6.825
3.561
Intel Core i7 5960X
6.693
8.895
Intel Core i7 5960X @ 4.0GHz
7.841
10.166
AMD FX-8350
4.446
2.768





![[COMPUTEX 2026] be quiet! svela tanti nuovi prodotti al Computex](https://www.rehwolution.it/wordpress/wp-content/uploads/2026/06/bq-computex2026-pure-base-803-4x5-5-350x250.jpg)